El mercado laboral en Perú muestra un notable dinamismo con expectativas de contratación que alcanzan el 37% para el segundo trimestre de 2026. Casi la mitad de las empresas (48%) planea ampliar su plantilla, reflejando un clima empresarial optimista y en expansión.
Sin embargo, esta expansión laboral se enfrenta a un desafío crucial: solo el 50% de los profesionales de Recursos Humanos considera que sus organizaciones están moderadamente preparadas para integrar análisis avanzados de datos en la gestión del talento, según el estudio People analytics en RR.HH. en Perú elaborado por Talana.
Esta desconexión entre el crecimiento de empleo y la madurez en el uso de datos genera costos acumulativos, como rotación innecesaria y baja productividad. Bárbara Kübler, directora de Recursos Humanos de Talana, advierte que “cuando las decisiones no se sostienen en evidencia, el costo no es inmediato, sino acumulativo: rotación innecesaria, baja productividad y equipos que no logran desplegar su potencial”.
El informe también revela que el 68% de los trabajadores peruanos ha identificado uso de inteligencia artificial en procesos de selección, principalmente en etapas de filtrado de currículums. A pesar de ello, la adopción tecnológica en Recursos Humanos sigue siendo fragmentada y sin integración total de datos durante el ciclo completo del colaborador, desde la atracción hasta su desarrollo.
Además, aunque el 73.6% de empleados se sienten cómodos siendo evaluados mediante análisis de datos, solo el 60.8% confía moderadamente en que estas decisiones sean más justas que las basadas en criterio humano. La transparencia y la trazabilidad en la toma de decisiones se perfilan como factores clave para aumentar esa confianza.
Para las empresas peruanas, el verdadero reto no está solo en contratar más personal, sino en gestionar mejor el talento con datos confiables, criterio y credibilidad, asegurando decisiones consistentes y sostenibles en el tiempo.
Información basada en reportes publicados por Gestión.
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